以训促学扎功底 产教融合赋成长——电气信息工程学院人工智能数据标注专项实训顺利开展

本报讯 为深化产教融合育人模式，补齐学生AI领域实操短板，适配人工智能行业岗位用人标准，切实提升学生就业核心竞争力，电气信息工程学院于2026年7月6日正式启动为期两周的人工智能数据标注专项实训。本次实训特邀行业合作企业校外讲师进校授课，全院学生参与实操训练。

开班阶段，实训负责人对本次实训的开展背景、两周阶段任务、实操规范、考勤纪律做统一讲解。负责人指出，数据标注是AI大模型迭代优化的底层基础工序，是同学们切入人工智能赛道、积累项目履历的优质实践载体，希望全体学生端正实训态度，严守平台标注规范，认真打磨标注精度，在实操中积累行业经验，为后续求职就业筑牢实践根基。

实训教学采取“校外讲师理论精讲+学生独立平台实操+讲师答疑指导”的模式开展。校外行业讲师结合真实商用标注项目，围绕K12题库切题改写、三维模型拆分两类主流标注业务，拆解行业通用标注标准、平台校验规则、高频报错排查技巧；结合真实行业案例科普AI数据产业发展前景、岗位就业方向，解答同学们关于兼职实训补贴、行业职业发展等各类疑问。

理论讲解结束后，同学们登录标注平台独立开展标注作业，依照统一规范完成识别框绘制、文本内容引用、公式LaTeX排版等实操任务。校外讲师认真审核，针对大家遇到的“识别框未完成文本引用、跨区域错误绑定”等平台警告逐条排查纠错，手把手纠正框选偏差、格式疏漏，讲解规避无效标注、提升合格通过率的实操技巧，帮助大家降低返工率、稳步提升标注效率与成品质量。

后续两周，实训将按阶段推进难度梯度升级的标注任务，阶段性开展作业复盘与规范重申。本次实训搭建起校企协同的实操育人载体，打通校园理论学习与AI产业一线工作的衔接壁垒。我院将持续推进产教融合建设，联动行业企业落地更多实景化实训项目，以实战锤炼学生专业技能，持续培育适配AI产业需求、兼具规范意识与实操能力的应用型人才。

图片：何岱延

文稿：陈星宇

一审一校：李知旻

二审二校：查梦瑶

三审三校：王  霞