许婷婷 女 博士 讲师

受教育经历

2019.09-2022.07 广州大学 物理与材料科学学院 理学博士

2016.09-2019.07 云南民族大学 数学与计算机科学学院 理学硕士

2012.09-2016.07 红河学院 数学学院 理学学士

教学工作

承担本科生《数据结构》、《算法设计与分析》、《人工智能》、《Python程序设计》、《线性代数》等课程的教学，以及研究生《机器学习》、《人工智能与深度学习》等课程的教学。

主要研究方向

天文大数据分析、人工智能

承担科研项目

主持云南省科技厅基础研究计划项目1项，2024-2027。

主持云南省教育厅科学研究基金项目1项，2023-2025。

代表性论著

[1] Cao J, Xu T, Deng Y, et al. Galaxy morphology classification based on Convolutional vision Transformer (CvT)[J]. Astronomy & Astrophysics, 2024, 683: A42. (通讯作者，SCI检索，中科院二区)

[2]Cao J, Xu T, Deng L, et al. Pulsar candidate identification using advanced transformer-based models[J]. Chinese Journal of Physics, 2024. (通讯作者，SCI检索，中科院二区)

[3] Qiao P, Xu T, Wang F, et al. A Classification Catalog of Periodic Variable Stars for LAMOST DR9 Based on Machine Learning[J]. The Astrophysical Journal Supplement Series, 2024, 272(1): 1. (第二作者，SCI检索,中科院一区)

[4] Cao J, Xu T, Deng L, et al. An Improved Prediction of Solar Cycles 25 and 26 Using Informer Model: Gnevyshev Peaks and North-South Asymmetry [J]. The Astrophysical Journal, 2024. (通讯作者，SCI检索，中科院二区)

[5] Li G, Xu T, Li L, et al. Galaxy morphology classification using multiscale convolution capsule network[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2023, 523(1): 488-497. (通讯作者，SCI检索，中科院二区)

[6] Xu T, Liu C, Wang F, et al. A Catalog of LAMOST Variable Sources Based on Time-domain Photometry of ZTF[J]. The Astrophysical Journal Supplement Series, 2022, 259(1): 11. (第一作者，SCI检索,中科院一区)

[7] Sun H, Deng H, Wang F, et al. A robust RFI identification for radio interferometry based on a convolutional neural network[J]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2022, 512(2): 2025-2033. (参与作者，SCI检索,中科院二区)

联系方式与学术介绍：

Email:xutingting@ymu.edu.cn

https://orcid.org/0000-0002-9997-9524