刘士虎，男，中共党员，博士，副教授。

受教育经历

● 2011.09-2014.07  北京师范大学  数学科学学院    理学博士

● 2008.09-2011.07  重庆理工大学  数学与统计学院  理学硕士

● 2002.09-2006.07  兰州大学      数学与统计学院  理学学士

教学工作

● 本科生课程：《离散数学》、《线性代数》、《人工智能》等

● 研究生课程：《模糊数学与粗糙集理论》、《矩阵论》等

主要研究方向

● 图数据挖掘：信息粒化、链路预测、关键点检测、认知建模

● 模糊集：模糊逻辑、模糊语言学、模糊图论

● 粗糙集：知识表示与约简、特征选择、特征提取

承担科研项目

● 主持云南省“兴滇英才”支持计划青年人才专项，经费50万元， 2023-2027年，主持。

● 主持国家自然科学基金“基于知识指导的图数据序列的模糊粒化与预测研究”，经费36万元，2020-2023年。

承担教学项目

● 主持云南民族大学校级研究生优质课程项目“模糊数学与粗糙集理论”。

代表性论著

● Shihu Liu, Feng Xueli, Yang Jin. Asymmetric influence-based superposed random walk link prediction algorithm in complex networks. International Journal of Modern Physics C. 2024, XX(X):XX-XX. (Accepted,SCI检索，第一作者)

● 刘英杰，刘士虎，高海燕，徐伟华. 结合邻居影响和资源分配的链路预测算法.郑州大学学报(理学版). 2024, 56(1):53-59.（北大中文核心，通讯作者）

● Shihu Liu, Haiyan Gao. The structure entropy-based node importance ranking method for graph data. Entropy. 2023, 25(6): 941.（SCI检索，第一作者）

● Yingjie Liu, Shihu Liu, Fusheng Yu, Xiyang Yang. Link prediction algorithm based on the initial information contribution of nodes. Information Sciences. 2022,608：1591-1616（SCI检索，通讯作者）

● Wenqian He, Shihu Liu, Weihua Xu, Fusheng Yu, Wentao Li, Fang Li. On rough set based fuzzy clustering for graph data. International Journal of Machine Learning and Cybernetics.2022, 13(11): 3463-3490.（SCI检索，通讯作者）

● Shihu Liu, Li Deng, Haiyan Gao, Xueyu Ma. Relative entropy-based similarity for patterns in graph data. Wireless Communications and Mobile Computing. Volume 2022, Article ID 7490656, 20 pages. （SCI检索，第一作者）

● Shihu Liu, Yingjie Liu, Chunsheng Yang，Li Deng. Relative entropy of distance distribution-based similarity measure of nodes in weighted graph data. Entropy. 2022,24(8),1154. （SCI检索，第一作者）

● Shihu Liu, Haiyan Gao. The self-information weighting-based node importance ranking method for graph data. Entropy 2022, 24(10), 1471. （SCI检索，第一作者）

● 刘英杰，刘士虎，徐伟华.基于有效路径拓扑稳定性的链路预测方法.计算机应用研究. 2022, 39(1):90-95. （北大核心，通讯作者）

学生指导

● 2019级1人，2020级4人，2021级3人，2022级3人，2023级3人

● 云南省省政府奖学金：邓莉

● 国家奖学金：刘英杰、高海燕

● 云南省教育厅科学研究基金研究生项目：邓莉、何文倩、高海燕

学术兼职

● 中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员

● 中国运筹学会模糊信息与工程分会理事

联系方式

● Email: gdmlsh@163.com & 041611@ymu.edu.cn