罗谦，男，博士

受教育经历

●2021.03-2025.04  马来西亚理科大学   计算机科学学院        工学博士

●2012.03-2017.01  中国科学院大学   工程管理与信息技术学院   工程硕士

●2004.09-2008.06  福建师范大学                软件学院         工学学士

教学工作

承担本科生《计算机导论》、《C程序设计》等课程的教学。

主要研究方向

●计算机游戏：强化学习与多智能体、图形渲染、服务器与客户端架构

代表性论著

●Luo, Qian, Tien Ping Tan, Daochen Zha, and Tianqiao Zhang. Enhanced DouDiZhu card game strategy using oracle guiding and adaptive deep Monte Carlo method. In Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence, pp. 5972-5980. 2024. （CCF-A，第一作者）

●Luo, Qian, and Tien-Ping Tan.  Improved learning efficiency of deep Monte-Carlo for complex imperfect-information card games. Applied Soft Computing 158 (2024): 111545. （SCI检索，第一作者，中科院Top期刊）

●Su, Yi, Jiashen Teh, Qian Luo, Kangmiao Tan, and Jiaying Yong. A two-layer framework for mitigating the congestion of urban power grids based on flexible topology with dynamic thermal rating. Protection and Control of Modern Power Systems 9, no. 4 (2024): 83-95. （SCI检索，第三作者，中科院Top期刊）

●Luo, Qian, and Tien-Ping Tan. Rarsmsdou: Master the game of doudizhu with deep reinforcement learning algorithms. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 8, no. 1 (2023): 427-439.（SCI检索，第一作者，中科院二区）

●Luo, Qian, Tien-Ping Tan, Yi Su, and Zhanggen Jin. Mdou: Accelerating doudizhu self-play learning using monte-carlo method with minimum split pruning and a single q-network. IEEE Transactions on Games 16, no. 1 (2022): 90-101.（SCI检索，CCF-C, 第一作者, 中科院三区）

联系方式及学术介绍

●Email: steven.luo.stanley@hotmail.com

●https://orcid.org/0000-0002-3824-6159