2026年5月18日下午，新加坡南洋理工大学机械与宇航工程学院陈俊贤教授、李虎（博士生）、周烨虹（博士生）应邀来云南民族大学数学与计算机科学学院开展学术报告。三位报告人分别围绕以人为中心的设计与制造、边缘冷链运输监测人本决策支持、生成式智能设计中的人机协作等前沿主题进行学术分享。学院相关教师、研究生和本科生参加了本次报告会。

报告会上，陈俊贤教授围绕“Informatics-aided Human-Centric Design & Manufacturing / 基于信息学的以人为中心的设计与制造”的学术报告。陈俊贤教授从全球化商业竞争、技术快速发展和消费者需求变化等背景出发，分析了产品设计在连接用户与技术系统中的重要作用，指出用户行为、用户需求、社会文化差异、人因因素以及跨学科信息管理在现代产品设计与制造中的关键价值。报告结合设计信息学的发展趋势，系统阐述了该领域面临的关键挑战与未来研究方向。陈俊贤教授报告结束后，与软件工程研究所所长潘文林教授围绕设计信息学、人工智能赋能工程设计、学科交叉研究等问题进行了进一步交流。

随后，李虎围绕 “基于小语言模型的边缘冷链运输监测人本决策支持框架 / A Human-Centric Decision Support Framework for Edge-Based Cold Chain Transportation Monitoring with Small Language Models” 的报告。他围绕冷链运输监测中的云端依赖、产品规则泛化不足和预警结果可解释性不足等问题，介绍了一种融合边缘计算与小语言模型的人本决策支持框架。该研究以草莓冷链运输为案例，构建了从传感器数据到结构化文本告警信息的数据管线，为资源受限工业场景中的实时监测、风险解释和辅助决策提供了新的研究思路。

周烨虹围绕 “基于人与人工智能协作的系统化的生成式智能设计的人机协作框架 / A Systematic Human-AI Collaborative Framework for Generative Intelligent Design” 的报告。她围绕生成式人工智能快速发展背景下的人机协同设计问题，介绍了生成式智能设计的新范式及其带来的机遇与挑战，重点阐述了“互补能力—功能—角色”框架，并结合大模型驱动数字人物角色的案例，分析了设计师与人工智能在设计过程中的互补关系。报告指出，生成式智能设计应被理解为增强人类创造力的系统性方法，而非对人类创造力的替代。

报告结束后，现场师生围绕人本智能设计、人工智能辅助决策、边缘智能应用、生成式AI与设计方法等问题积极提问，三位报告人结合自身研究方向和实践经验进行了细致解答。报告内容前沿、视角多元、案例丰富，拓展了学院师生对人工智能、人机协作、智能制造及设计信息学等交叉研究方向的认识。

本次学术报告进一步加强了我院与新加坡南洋理工大学相关研究团队之间的学术交流，对拓宽师生国际学术视野、启发科研选题、推动跨学科研究合作具有积极意义。