芦俊丽 女 博士 副教授

受教育经历

• 2013.09-2017.06  云南大学  信息学院       工学博士

• 2004.09-2007.07  云南大学  信息学院       工学硕士

• 2000.09-2004.07  齐齐哈尔大学  信息学院   工学学士

教学工作

承担本科生《数据结构与算法》、《数据分析与可视化》、《数据挖掘》等课程的教学，以及研究生《数据挖掘》、《大数据分析》等课程的教学。《数据结构与算法》获得云南省一流课程建设项目立项。

主要研究方向

空间并置模式挖掘，算法设计与分析

承担科研项目

• 癌症个体化治疗中的动力系统理论与算法，国家自然科学基金项目，经费27万元， 2024-2027年，参与。

• 基于时间序列的空间co-location模式挖掘技术研究，云南省应用基础研究计划项目，经费10万元，2015-2018年，主持。

代表性成果

• 昌鑫,芦俊丽^*,陈书健等.基于改进列计算的空间并置模式挖掘方法[J].计算机应用研究,2024,1-8.https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2023.09.0448. 1（中文核心）

• Yunqiang Ma, Junli Lu*, Dazhi Yang. Mining Evolving Spatial Co-location Patterns from Spatio-temporal Databases. BigComp2022(The 9^th International Conference on Big Data and Smart Computing), Daegu, Korea, Jan. 17-20, DOI 10:1109/ BigComp54360.2022.00034(EI检索)

• Junli Lu, Lizhen Wang, Yuan Fang, Jiasong Zhao. Mining Strong Symbiotic Patterns Hidden in Spatial Prevalent Co-location Patterns. Knowledge-Based System. Volume 146, pp190-202, 2018.(SCI二区)

• 芦俊丽，王丽珍，赵家松，肖清。从动态空间数据库中挖掘共生关系和竞争关系。南京大学学报（自然科学版）, Vol. 54, No. 2, 2018, 436-451（中文核心）.

• Junli Lu, Lizhen Wang, Yuan Fang, Momo Li. Mining competitive pairs hidden in co-location patterns from dynamic spatial databases. J. Kim et al. (Eds.):PAKDD 2017, PART II, LNNI 10235, pp 467-480, 2017(CCF推荐C类会议)

• 芦俊丽，王丽珍，肖清，王新。空间co-location模式增量挖掘及演化分析。软件学报（增）2014年，第25卷，第2期，189-200.（EI期刊）

联系方式

• Email: 754490047@qq.com